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Ingo Scholtes, senior assistant and lecturer at ETH Zurich, has just been awarded a professorship by the Swiss National Science Foundation and will be joining the Department of Informatics of the University of Zurich this summer. His research topic is "Next-Generation Network Analytics for Time Series Data".
Welcome to the IfI, Ingo!
Als SNF Professor wird sich Ingo Scholtes mit neuen Methoden zur Analyse zeitgestempelter Daten zu komplexen Netzwerken beschäftigen. Solche Daten spielen eine zunehmend wichtige Rolle, bspw. bei der Untersuchung sozialer Netzwerke, der Analyse biologischer Interaktionen in einer Zelle, oder der Studie von Finanztransaktionsnetzen. Netzwerkanalysemethoden haben einen entscheidenden Beitrag für unser Verständnis solcher Systeme geliefert. Allerdings haben aktuelle Methoden einen entscheidenden Nachteil: sie ignorieren die zeitliche Reihenfolge der Verbindungen in zeitgestempelten Netzwerkdaten. Diese ist jedoch ausschlaggebend, bspw. um zu entscheiden wer wen in einem sozialen Netzwerk beeinflussen kann. Ein einfaches Beispiel hilft uns, dies zu verstehen: Trifft sich bspw. Alice zuerst mit Bob, bevor sich Bob anschliessend mit Carol trifft, so kann eine Information von Alice über Bob zu Carol gelangen. Dies ist unmöglich wenn die Treffen in umgekehrter Reihenfolge stattfinden - Die zeitliche Reihenfolge ist also entscheidend!
Aktuelle Analysemethoden ignorieren diesen wichtigen Einfluss der zeitlichen Abfolge von Verbindungen auf sogenannte «kausale Pfade» in dynamischen Netzwerken. In seiner interdisziplinären Forschung hat Ingo Scholtes gezeigt, dass dies zu verzerrten Ergebnissen führt. Als SNF Professor am Institut für Informatik wird er eine neue Generation von Datenanalyseverfahren entwickeln, die diese Einschränkung aktueller Methoden beheben. Sie haben das Potenzial unser Verständnis komplexer sozialer, technischer und biologischer Systeme zu verbessern.
